基线与双任务比较
先建立两项视觉反应任务的单任务基线，再以匹配的事件时序同时完成两项任务。
先分别完成两项视觉任务，再进入参数匹配的双任务区块。
判断中央是圆形还是方形：C = 圆形，S = 方形。
准确率变化 = 双任务准确率 − 基线准确率；RT 代价 = 双任务正确 RT 中位数 − 基线正确 RT 中位数。正负方向均需结合准确率和速度一起阅读。
基线 准确率
0%
双任务 准确率
0%
基线 RT 中位数
—
双任务 RT 中位数
—
准确率变化
样本不足
RT 双任务代价
样本不足
漏答
0
误报
0
基线 准确率
0%
双任务 准确率
0%
基线 RT 中位数
—
双任务 RT 中位数
—
准确率变化
样本不足
RT 双任务代价
样本不足
漏答
0
误报
0
未发现有效性标记
会话先把中央形状判断和外围目标监测作为两个独立基线区块，最后在保持事件间隔和作答时限一致的情况下合并两条反应流。基线顺序会平衡并随结果保存。
浏览器只在本地保存已完成摘要，不上传反应。准确率变化和 RT 代价仅描述本会话，不是“多任务能力分”，也不能预测驾驶、工作、课堂或医疗表现。
如果不知道每项任务单独完成时的表现，双任务结果缺少参照。两个基线在同一用户、设备、按键和会话中估计单任务准确率与时间。
页面按会话 seed 决定 A 或 B 谁先出现，以避免所有人固定同一顺序。它不能消除全部练习或顺序效应，但完成记录会保留实际区块顺序。
任务 A 是中央选择：圆形按 C，方形按 S。任务 B 是外围监测：角落出现实心菱形时响应，空心圆则不响应。最终区块按同样事件节奏同时呈现二者。
默认采用视觉 + 视觉，因此不需要音频权限、耳机或听力假设。页面不请求麦克风、不自动播放声音，也不把音频作为唯一完成方式。
每项任务的准确率变化 = 双任务准确率 − 基线准确率；RT 双任务代价 = 双任务正确 RT 中位数 − 基线正确 RT 中位数。漏答和误报分开显示。
只有基线和双任务各至少有 3 个观察值时才计算变化。本页不生成合并的多任务分数，让 A、B 分开可以看出两条反应流是否以不同方式改变。
两项决定争夺反应时间时，用户可能放慢某项反应、漏掉事件，或更快但答错。RT 增加而准确率稳定，与 RT 不变但漏答增加，是不同模式。
RT 中位数只使用正确反应，准确率则包含所有预期判断，避免错误很多的快速区块仅因错误反应较快而显得更好。
驾驶、工作和健康决策具有不同的感官输入、训练、后果和时间尺度。短时形状与角落目标任务不能模拟这些环境，也不能认证安全表现。
浏览器调度、键盘或触控延迟、屏幕、干扰、疲劳和基线顺序都会影响结果。隐藏页面会暂停并加入标记；个人比较应保持模式和事件间隔一致。
多目标追踪要求在持续移动的显示中保持多个目标身份；本页组合的是中央分类和间歇外围目标检测两条反应规则。
两者都可能显得繁忙，但指标不能互换。追踪选择准确率没有基线—双任务变化，本页也不估计能追踪多少移动物体。
Pashler, H. (1994). “Dual-task interference in simple tasks: Data and theory.” Psychological Bulletin, 116(2), 220–244. https://doi.org/10.1037/0033-2909.116.2.220
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